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del consumidor

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Rediseño de la estrategia
de telemarketing

PROBLEMA

Una empresa con presencia nacional no sabe si sus llamadas de telemercadeo son efectivas ya que no hay un patrón claro entre llamadas y ventas pese a que se puede rastrear a cada comprador con su membresía.

SOLUCIÓN

Con un modelo de machine learning se analiza la base de datos para detectar las llamadas exitosas y qué atributos determinan que detonen o no una compra incluyendo distribución geográfica. Con esta información se organiza una evaluación de la experiencia retrospectiva mediante triadas de confrontación. Finalmente se rediseña el speech de venta y se evalúa mediante llamadas desde el call center donde se mide mediante electroencefalografía la diferencia en el interés por las ofertas (recuadro en la gráfica de la izquierda).

RESULTADOS

La empresa pudo saber en qué lugares del país, tipo de clientes y horario sus llamadas eran más efectivas, cómo mejorarlas y pronosticar el efecto real en ventas detonadas por telemercadeo.